NEWLEAGUE PROGRAMMING / DEVELOPER PC

開発作業を、もっと速く。

Web開発・アプリ開発・Docker・仮想環境・AI開発に最適。高性能CPU、大容量メモリ、高速NVMe SSDを搭載したプログラミング向けPC。

おすすめモデルを見る 開発用途から選ぶ 性能レベルから選ぶ
DEVELOPMENT ENVIRONMENT

開発環境別おすすめ構成

使用する開発環境に合わせて、必要な性能が変わります。

VS Code / Web開発

CPUとメモリのバランスが重要。16GB〜32GBメモリがおすすめ。

Docker / WSL

複数コンテナやLinux環境を使う場合は32GB以上がおすすめ。

Android Studio

エミュレーター利用にはCPU性能と32GB以上のメモリがおすすめ。

AI開発 / Python

GPUを使う機械学習やローカルAIにはRTX搭載モデルがおすすめ。

HOW TO CHOOSE

プログラミング向けPCの選び方

ビルド・Docker・仮想環境・AI開発を快適に行うために重要なポイント。

CPU性能がビルド時間に影響

コンパイル、ビルド、仮想環境ではCPU性能が作業効率に影響します。

メモリは32GB以上がおすすめ

Docker、ブラウザ、IDE、仮想環境を同時に使う場合は32GB以上がおすすめです。

SSDは1TB以上がおすすめ

開発環境、ライブラリ、仮想環境、ソースコード管理には高速NVMe SSDがおすすめです。

AI開発にはRTX GPUがおすすめ

機械学習、ローカルAI、画像生成AIを扱う場合はRTX搭載モデルがおすすめです。

WHY NEWLEAGUE

NEWLEAGUEの開発向けPCが選ばれる理由

高性能CPU・大容量メモリ対応

ビルド、Docker、仮想環境も快適に行える構成を選べます。

高速NVMe SSD搭載

開発環境やプロジェクトファイルを高速に読み込みます。

AI開発向けRTXモデルも選択可能

Python・機械学習・ローカルAIにも対応できます。

法人開発環境にも対応

見積書・請求書払い・大量導入にも対応しています。

FAQ

よくある質問

プログラミングにはどのくらいの性能が必要ですか？

Web開発なら16GBメモリ、Dockerや仮想環境を使う場合は32GB以上がおすすめです。

Dockerを使うなら何GBメモリが必要ですか？

複数コンテナやWSLを同時に使う場合は32GB以上がおすすめです。

AI開発にはGPUが必要ですか？

機械学習やローカルAIを扱う場合はRTX搭載モデルがおすすめです。Web開発中心ならGPUなしでも問題ありません。

法人開発環境として導入できますか？

はい。法人見積・請求書払い・大量導入にも対応しています。