LOCAL AI USE CASE

Ollama環境を、自分のPCで快適に。

Llama・Qwen・DeepSeekなどのローカルLLMを、手元のPCで安定して動かしたい方向けの高性能AI PC。

Ollama LLM Local AI Qwen DeepSeek
おすすめモデルを見る用途を確認するスペックから選ぶ
ABOUT

Ollama環境構築向けPCとは？

ローカルLLMの導入・推論・検証を快適に行うため、GPU性能・VRAM容量・メモリ容量を重視したPCです。

ローカル推論に対応

Ollamaで主要なLLMを手元のPC上で動作。モデル検証やプロンプト調整を快適に。

高VRAM構成を選択可能

大きめのモデルを扱う場合も、VRAM容量を重視した構成で安定動作を狙えます。

導入後の拡張にも対応

モデル追加・開発環境・RAG検証など、用途の広がりに合わせて構成を選べます。

RECOMMENDED USER

こんな方におすすめ

ローカルLLMを試したい方

OllamaでLlama・Qwen・DeepSeekなどを自分のPC上で動かしたい方に。

クラウド依存を減らしたい方

外部APIに頼らず、手元の環境でAIチャットや検証を進められます。

AI開発を始めたい方

Python・CUDA・Ollamaを組み合わせた検証環境にも対応。

社内検証用PCを探している方

小規模な社内AI検証やPoC用ワークステーションとして導入しやすい構成。

FAQ

よくある質問

Ollamaを使うにはGPUが必要ですか？

CPUでも動作する場合がありますが、快適なローカルLLM推論にはNVIDIA GPUと十分なVRAMを備えた構成がおすすめです。

どのくらいのメモリが必要ですか？

軽めの検証なら32GBから、複数モデルや開発環境を同時に使う場合は64GB以上がおすすめです。

DeepSeekやQwenも動かせますか？

はい。Ollamaで配布されている対応モデルであれば、構成に合わせてローカル推論環境を構築できます。